先说结果，是还失败了，主要原因是显卡驱动版本太低了，已经成功在docker下面看到了显卡的信息 教程来源 https://www.right.com.cn/forum/thread-8267275-1-1.html https://imnks.com/7009.html 说明及补充： 本人比较喜欢 nyanmisaka/jellyfin:latest 的jellyfin，问题是要求显卡驱动太高 jellyfin版本 服务器：jellyfin 版本：10.8.9 操作系统：Linux docker部署代码 docker run -d --name jellyfin \ -p 8096:8096 \ -v /volume2/docker/ny-jellyfin/config:/config:rw \ -v /volume2/docker/ny-jellyfin/cache:/cache:rw \ -v /volume3/YH12/jellyfin/media:/media:rw \ -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all \ -v /usr/local/bin/nvidia-smi:/usr/local/bin/nvidia-smi:rw \ -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control:rw \ -v /usr/local/bin/nvidia-persistenced:/usr/local/bin/nvidia-persistenced:rw \ -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server:rw \ -v /usr/local/bin/nvidia-debugdump:/usr/local/bin/nvidia-debugdump:rw \ -v /usr/lib/libnvcuvid.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-cfg.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-cfg.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-compiler.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-compiler.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-eglcore.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-eglcore.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-encode.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fatbinaryloader.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-fbc.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fbc.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-glcore.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-glcore.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-glsi.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-glsi.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-ifr.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ifr.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-ml.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-opencl.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opencl.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so:rw \ -v /usr/lib/libnvidia-tls.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-tls.so:rw \ -v /usr/lib/libicuuc.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicuuc.so:rw \ -v /usr/lib/libcuda.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so:rw \ -v /usr/lib/libicudata.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so:rw \ --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ --device /dev/nvidia-uvm-tools:/dev/nvidia-uvm-tools \ --restart unless-stopped \ nyanmisaka/jellyfin:latest 复制代码如果不喜欢读写可以把:rw去掉，此段代码与上面两个教程的运行命令略有不同 完成后运行下面的命令 #进入docker容器 docker exec -i -t jellyfin /bin/bash #运行命令 ldconfig nvidia-smi 运行后成功看到显卡信息，以上仅供大佬参考，也希望大家能解决显卡驱动问题！
